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Da prancheta ao xG na tela: como os dados do futebol evoluíram — e dá para prever os jogos?
Da caneta de Charles Reep (1950) aos sensores da Copa. No fim, um teste honesto com Elo vs Dixon-Coles em 49 mil jogos de seleções — e por q...
O Dia em Que os Criadores da IA Pediram Para Frear a Própria IA
Enquanto o mercado debate qual modelo escreve melhor, Dario Amodei e a Anthropic levantam outra pergunta: quem governa sistemas que evoluem...
O "pensamento" da IA que você lê não é o que ela está fazendo
Modelos de raciocínio mostram o passo a passo — e a Anthropic mediu: na maior parte das vezes, esse texto não reflete o que realmente influe...
PTEF: um framework probabilístico para estimar o tempo de pronúncia de números em português brasileiro
Como o Pronunciation-Time Estimation Framework conecta linguística computacional, matemática aplicada e ciência de dados para resolver um pr...
IA sem dados confiáveis só automatiza confusão
IA não cria verdade — ela aprende padrões. Quando os padrões nascem de dados frágeis, o modelo entrega o erro com velocidade industrial. Um...
Pipeline de dados não é detalhe técnico: é base da decisão
Pipeline não é encanamento, é a infraestrutura de decisão da empresa. Um passeio pela literatura técnica — Beauchemin, Kleppmann, Reis & Hou...
Antes de ser data-driven, a empresa precisa confiar nos dados
Dashboard bonito não é cultura de dados. Antes da IA, do BI e da automação existe uma camada mais importante — e mais difícil — que decide s...