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Nem toda empresa precisa de IA
A mesma IA que multiplica o ofício de quem já sabe revisar vira atalho perigoso na mão de quem só sente a dor. Empresa governada e empresa n...
Agente de IA já está em produção — e o gargalo é o seu dado
57% das organizações já rodam agentes em fluxos de várias etapas e 80% relatam retorno mensurável. Mas os três maiores obstáculos para escal...
Da prancheta ao xG na tela: como os dados do futebol evoluíram — e dá para prever os jogos?
Da caneta de Charles Reep (1950) aos sensores da Copa. No fim, um teste honesto com Elo vs Dixon-Coles em 49 mil jogos de seleções — e por q...
O Dia em Que os Criadores da IA Pediram Para Frear a Pr?pria IA
Enquanto o mercado debate qual modelo escreve melhor, Dario Amodei e a Anthropic levantam outra pergunta: quem governa sistemas que evoluem...
O "pensamento" da IA que voc? l? n?o ?o que ela est? fazendo
Modelos de racioc?nio mostram o passo a passo ? e a Anthropic mediu: na maior parte das vezes, esse texto n?o reflete o que realmente influe...
PTEF: um framework probabil?stico para estimar o tempo de pron?ncia de n?meros em portugu?s brasileiro
Como o Pronunciation-Time Estimation Framework conecta lingu?stica computacional, matem?tica aplicada e ci?ncia de dados para resolver um pr...
IA sem dados confi?veis s? automatiza confus?o
IA n?o cria verdade ? ela aprende padr?es. Quando os padr?es nascem de dados fr?geis, o modelo entrega o erro com velocidade industrial. Um...
Pipeline de dados n?o ?detalhe t?cnico: ?base da decis?o
Pipeline n?o ?encanamento, ?a infraestrutura de decis?o da empresa. Um passeio pela literatura t?cnica ? Beauchemin, Kleppmann, Reis & Housl...
Antes de ser data-driven, a empresa precisa confiar nos dados
Dashboard bonito n?o ?cultura de dados. Antes da IA, do BI e da automa??o existe uma camada mais importante ? e mais dif?cil ? que decide se...